Блок 1. AI Development Start
Погружаемся в современную разработку: генерация проектов средствами ИИ, настройка окружения, Docker, баз данных и Firebase. Создаём первые пайплайны и ограничиваем агентов. Завершаем запуском всей системы.

Блок 2. Architecture Fundamentals
Формируем архитектурный скелет: структура репозитория, слои, модели, DI, навигация и правила кода. Разбираем ключевые понятия (service, component, screen) и запускаем первые API поверх архитектуры.

Блок 3. Multiplatform Extension
Добавляем поддержку iOS и Desktop. Учимся собирать проект под разные платформы, подключать Firebase, учитывать ограничения. Создаём общий UI-экран, общий data flow и запускаем всё везде.

Блок 4. Debug & Productivity Fundamentals
Пробуем логировать, профилировать, дебажить, работать с превью и API. Разграничиваем окружения, настраиваем доступы и интегрируем ИИ в рабочий цикл для повышения продуктивности.

Блок 5. Testing Fundamentals
Закладываем основу тестирования: unit-тесты shared и backend, UI-тесты Compose Multiplatform и DevOps-тесты. Автоматизируем проверки через субагентов и верифицируем результаты.

Блок 6. Features Implementation
Создаём первую полноценную фичу: backend-сервис, repository, экран, навигацию и общий data flow. Пишет тесты и интегрирует автоматизацию через ИИ. Получаем первую рабочую функциональность.

Блок 1. Koog Basics
Устанавливаем Koog, настраиваем LLM-провайдеры, создаём первого агента и интегрируем его в backend и клиент. Разбираем skills, сценарии и архитектуру agent → tools → domain.

Блок 2. Koog Extended
Переходим к сложным возможностям: инструменты, ветвящиеся сценарии, память, fallback, structured output. Обеспечиваем надёжность через обработку ошибок, контроль токенов и стриминг.

Блок 3. Koog UseCases
Создаём реальные AI-фичи: RAG, интеграция внешних сервисов, асинхронная обработка данных, мини-AI-боты и связка с доменной логикой. Добавляем метрики, роли и контроль стоимости.

Блок 4. Koog Architecture
Проектируем архитектуру систем с множеством агентов: разделение ответственности, хранение состояний, работа с конфигурациями и масштабирование. Документируем действия и навыки агентов.

Блок 5. Koog Observability & Reliability
Добавляем мониторинг, метрики токенов, тестирование агентов, проверку памяти, fallback моделей и стабильность конфигураций. Готовим ИИ-часть к продакшену.

Блок 6. Koog Production
Создаём полноценную AI-фичу: AI-модуль в shared, инструменты, UI-стриминг, fallback и A/B-логику моделей. Проводим тестирование и запускаем на всех платформах.

Блок 1. Mobile Fundamentals
Работаем с permissions, камерой, геолокацией, сенсорами и биометрией. Реализуем expect/actual API, обрабатываем ошибки платформы и тестируем мобильно-специфичное поведение.

Блок 2. Backend Fundamentals
Backend рассматривается как отдельная “платформа”: файловая система, секреты, cgroups, окружения, сигналы и фоновые процессы. Добавляем system/info API и тестируем.

Блок 3. Files, Storage & Secure Data
Создаём общий FileService и SecureStorageService. Работа с фото/видео, байтовыми массивами, временными директориями и загрузкой аватарки. Тестируем файловые операции.

Блок 4. Background Work
Реализуем единый слой фоновых задач: WorkManager, BGTaskScheduler и custom scheduler для backend. Делаем периодические задачи, ограничения и UI-индикацию выполнения.

Блок 5. Notifications & System Events
Создаём unified NotificationsService, интегрируем локальные и пуш-уведомления, backend → FCM/APNs → клиент. Обрабатываем системные события: батарея, память, idle state.

Блок 6. Lifecycle Fundamentals
Управляем циклом жизни, энергопотреблением, memory pressure и синхронизацией. Отрабатываем тестирование этого поведения на всех платформах.

Блок 1. Deployment Infrastructure
Настраиваем VPS, SSH, firewall, домены, HTTPS, Docker, окружения и reverse proxy. Проверяем запуск backend-контейнера.

Блок 2. Backend Deploy Fundamentals
Создаём production Docker-образы, настраиваем graceful shutdown, SSL, автоматический рестарт, rollback и smoke-тесты. Ставим финальную цепочку деплоя.

Блок 3. Kotlin Gradle for Production
Оптимизируем Gradle под продакшен: стабильность, скорость, dependency lock, build scans. Создаём надёжную сборочную систему.

Блок 4. Android Deploy in Practice
Подготавливаем релиз для RuStore: подпись, AAB, splitting, CI-сборки и правила версионирования. Выпускаем production-версию приложения.

Блок 5. iOS Deploy in Practice
Проходим весь релизный путь: сертификаты, capabilities, Archive → TestFlight → App Store. Настраиваем pipeline GitHub Actions + Fastlane.

Блок 6. Desktop Deploy
Собираем .dmg, .msi, .deb, настраиваем подпись, автообновления и CI. Готовим полнофункциональные десктоп-сборки.

Блок 1. Observability Fundamentals
Подключаем структурированные логи, метрики, трейсы и алёрты. Настраиваем Grafana dashboards и наблюдаемость на клиенте, backend и AI-слое.

Блок 2. AI Quality in Practice
Создаём стабильный и предсказуемый AI: детерминизм, snapshot-тесты, валидацию JSON, fallback, консистентность памяти и тесты без галлюцинаций.

Блок 3. Code Quality & Static Control
Подключаем линтеры, архитектурные правила, запреты зависимостей, контроль слоёв и чеклист ревью. Вводим архитектурную автоматизацию.

Блок 4. Performance & Profiling
Пробуем искать bottlenecks: профилируем CPU, память, корутины, IO. Ищем утечки, горячие пути и оптимизируем heavy operations.

Блок 5. Reliability & Fault-Tolerance
Закладываем устойчивость: timeouts, retry, идемпотентность, fallback-паттерны, стабильные корутины. Разбираем тестирование надёжности.

Блок 6. Security Essentials in Practice
Защищаем проект: секреты, токены, валидация данных, базовые OWASP-практики. Настраиваем security audit в CI.

Блок 1. Post-Release Fundamentals
Разбираем, что происходит после релиза: логирование, анализ проблем, быстрые фиксы, подготовка ченджлогов и контроль стабильности.

Блок 2. Change Management
Пробуем безопасно вводить изменения: feature flags, A/B-тесты, миграции данных и поддержка обратной совместимости API.

Блок 3. Developer Workflow
Разбираем зрелый процесс разработки: git-flow, trunk-based, backlog, техдолг, ADR/RFC, долгосрочные CI/CD-процессы.

Блок 4. Cross-Platform Support Lifecycle
Как поддерживать Android, iOS, Desktop и backend одновременно: синхронизация релизов, стабильность контрактов, версии shared-кода.

Блок 5. AI Support Automation
Добавляем автоматизацию: авто-тикеты, авто-анализ логов, регресс-тесты, автоматические постмортемы, генерация ченджлогов и анализ крашей ИИ-агентами.

Блок 6. Kotlin Support in Practice
Выявляем проблемные зоны, устраняем легаси, предотвращаем деградацию, оптимизируем зависимые модули и выполняем безопасные миграции.